Résultats du Mirex 2007
Alors, j’avais promis de vous donnez les résultats du Mirex 2007, vous pouvez les retrouver ici.Regardons d’un peu plus près ces résultats.
Nous pouvons voir que l’épreuve dont je parlais le plus dans mon article (NDLR : une machine doit écrire la partition de tout ce qu’il entend) n’a finalement pas eu lieu et est repoussée à 2008.
Ensuite lorsque nous observons ses résultats nous pouvons voir qu’ils ne sont pas encore fameux, la précision moyenne pour toutes les épreuves est de 66.7 %.
Les épreuves où les résultats sont les plus probants sont :
1.Query by Singing/Humming (ThinkITCollection). Cette épreuve est remportée par Wu & Li 2 (Wu pitches) avec une précision de 93,7 %. Je n’ai pas très bien compris comment étaient évaluées les machines, mais je pense qu’en faite des morceaux sont chantés ou sifflés et la machine doit retrouver de quel morceau il s’agit dans une base de données.
2. Query by Singing/Humming(Jang’s collection). Cette épreuve est également emportée par Wu & Li 2 avec une précision de 92.5 %. C’est la même épreuve que la précédente, sauf que la base de données est fournie par Jang.
3. Audio Onset Detection. L’épreuve est remportée par Zhou & Reiss avec une précision de 80.8. Les machines doivent ici déterminer à quel moment les différents évènements musicaux sont intervenus dans la musique, comme un solo batterie, guitare ou quoi que ce soit.
La compétition où il faut encore le plus d’effort est celle de l’Audio Artist Identification. Les résultats dans cette compétition ne dépassent pas les 50 % en effet. La meilleure machine est celle d’IMIRSEL (SVN) qui remporte l’épreuve avec une précision de 48.14 %. Cette épreuve consiste à diffuser 30 secondes d’un morceau et la machine doit reconnaître de quel artiste il s’agit. Les morceaux venaient de 105 artistes dont on avait sélectionné 30 morceaux dans 3 albums différents.
Voilà, pour plus de précision, je vous conseille de vous rendre sur le site du Mirex.
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